李娜团队在《Developmental Cognitive Neuroscience》发表青少年情绪脑发育最新成果
研究探究青春期阶段情绪调控脑网络发育规律,结合纵向追踪数据,揭示青少年情绪风险的神经特征,为青少年心理健康早期识别干预提供科学依据。
研究探究青春期阶段情绪调控脑网络发育规律,结合纵向追踪数据,揭示青少年情绪风险的神经特征,为青少年心理健康早期识别干预提供科学依据。
研究探究青春期阶段情绪调控脑网络发育规律,结合纵向追踪数据,揭示青少年情绪风险的神经特征,为青少年心理健康早期识别干预提供科学依据。
本研究提出一套高效的多模态脑数据整合分析流程,可提升脑可塑性相关指标检测灵敏度,对精神疾病神经标记物挖掘具有应用价值。
本研究提出一套高效的多模态脑数据整合分析流程,可提升脑可塑性相关指标检测灵敏度,对精神疾病神经标记物挖掘具有应用价值。
开发面向脑科学的开源脑网络分析工具包,实现脑影像数据自动化特征提取,助力计算神经科学领域大样本研究。
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结合脑电与行为实验,阐释睡眠阶段如何重塑情绪记忆,为睡眠障碍伴随情绪问题提供新的解释视角。
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实验室青年项目、面上项目获得立项,围绕抑郁脑机制、青少年脑发育、认知控制神经标记物开展系列研究。
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